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Über mpuls
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Über mpuls - Merkmale

Merkmale - Was leistet mpuls?

mpuls stellt einen Rahmen dar, in dem verschiedene Datensätze modelliert werden können. Der Rahmen bietet zahlreiche Funktionen:
  • Verwaltung von Fallakten
    • Das Rollenkonzept (Bearbeiter und Administration) regelt verschiedene Aufgaben und Zugriffsmöglichkeiten auf Datensätze.
    • Vertretungsregelungen und Bearbeitergruppen erlauben eine feingliederige Kontrolle über Zugang auf sensible Daten.
    • mpuls ermöglicht die Archivierung anonymisierter Fallakten (ohne Personenbezug). Dies erlaubt langfristige Auswertungen unter Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen.
    • Die Such- und Sortierfunktionen unterstützen die übersichtliche Auswahl von Fallakten.
  • Datenpflege
    • Plausibilitätsprüfungen und Regeln sichern die Konsistenz der eingegebenen Daten.
    • Ein flexibles Pflichtfeldkonzept stellt die Dokumentationsanforderungen sicher, ohne die individuelle Begleitung zu behindern.
    • Standardisierte Auswertungen ermöglichen ein umfassendes Datenmonitoring.
  • Unterstützende Funktionen
    • Die Verwendung von Tagebuch-Funktionen dient der ergänzenden Dokumentation des Begleitungsprozesses und unterstützt die AnwenderInnen bei der internen Reflexion der Arbeit.
    • Zu einzelnen Fallakten können Dokumente gespeichert werden, zusätzlich bietet eine einrichtungsweite Ablage die Möglichkeit, allgemeine Vordrucke oder Anleitungen bereit zu halten.
    • Neben den fallbezogenen Terminen sind agenturweite Termine verwaltbar.
    • Durch z.T. automatisierte Wiedervorlagen wird die Arbeit zuätzlich unterstützt (z.B. Ablauf von Aufbewahrungsfristen).
    • Fast alle Elemente einer Fallakte können über Druckfunktionen (via HTML) aufgerufen werden.
  • Datenaustausch
    • Die Standardschnittstelle zum Im- und Export ist XML-basiert, über Plugins können weitere Formate und spezielle Formulare eingebunden werden.
    • Neben XML als Austauschformat können (ausgewählte) Datensätze vollständig oder in Auszügen in den Formaten CSV und XLS exportiert werden (z.B. für individuelle Auswertungen).
      Dieser Export kann auch anonymisiert erfolgen.
    • Ein Offline-Client kann die AnwenderInnen bei der lokalen Bearbeitung von Daten unterstützen.